面向企业的 AI 软件基础设施

AI 基础设施与
解决方案服务商

围绕算力管理、模型落地、应用开发与合规治理,提供纯软件平台、场景化解决方案和全周期技术服务,让 AI 从技术验证稳定进入业务现场。

统一平台,连接算力、模型与业务系统 聚焦 AI 技术底座与场景落地,构建可持续运营的企业 AI 能力
0%+ 算力资源利用率提升目标
0 核心平台产品覆盖落地链路
0 本地、公有云与混合云环境

Business Architecture

从技术底座到业务价值,构建可持续的 AI 能力体系

以“AI 软件基础设施 + 场景化解决方案 + 全周期技术服务”为核心,把分散的算力、模型、数据和系统连接成可运营、可治理、可迭代的企业 AI 能力。

平台化、模块化、可复用

平台支持部署在客户服务器、公有云或混合云环境中,可按业务场景灵活组合,并随企业 AI 应用规模持续扩展。

L04 / 业务层

行业 AI 解决方案

把行业 know-how 与 AI 技术嵌入实际业务流程

智能知识库业务助手系统 AI 化
L03 / 应用层

AI 应用开发与集成

从原型验证到生产部署,打通企业既有系统

RAGAgentAPI 集成
L02 / 模型层

模型部署、优化与治理

统一接入、私有部署、推理加速、微调与审计

LLM GatewayMLOpsFine-tuning
L01 / 资源层

异构算力统一管理

对 GPU、CPU、NPU 及多云资源统一纳管与调度

GPUCPUNPUMulti-cloud

AI Infrastructure Software

四类平台产品,解决 AI 落地的中间件难题

纯软件形态、模块化组合,帮助企业在现有环境中提升资源利用率、缩短模型上线周期,并建立统一的成本与安全治理能力。

PLATFORM 01 / COMPUTE

异构算力统一管理平台

SOFTWARE READY

统一纳管自有服务器、多家公有云与边缘节点,对 GPU、CPU、NPU 等异构资源进行池化与智能调度。通过自动分配、排队调度和弹性伸缩,盘活现有算力资产并优化使用成本。

核心能力 / Capabilities

算力资源可视化
训练与推理任务调度
成本账单分析
资源配额管理
弹性伸缩策略
故障自动告警

Industry AI Solution

从企业知识出发,让模型回答有依据、数据有边界

基于 RAG 检索增强生成技术,连接文档、合同、制度、产品手册等多源数据,为员工、客户与合作伙伴提供可信的智能问答入口。

SOLUTION / 01

企业智能知识库与问答解决方案

从数据接入、知识加工、检索召回到大模型生成与权限控制,提供可私有化部署的一体化能力。答案可追溯至原文,敏感数据不离开企业边界。

+自然语言问答与文档智能检索
+内容自动总结与知识关联
+基于组织与角色的访问权限控制
+引用溯源、调用审计与内容安全
KNOWLEDGE_PIPELINE / ONLINE
01 / INGEST多源接入文档、合同、制度、产品资料
02 / PROCESS知识加工清洗、切分、向量化与权限继承
03 / RETRIEVE精准检索混合召回、重排序与上下文构建
04 / GENERATE可信生成模型回答、原文引用与安全过滤

“请总结最新供应商准入规范,并标注原文出处。”

ANSWER WITH SOURCES
SCENE / A

企业内部知识管理

制度查询、员工助手、研发知识沉淀

SCENE / B

客户服务中心

智能客服、坐席辅助、服务质量分析

SCENE / C

政务服务大厅

政策问答、办事引导、材料智能检索

SCENE / D

连锁与供应链

门店运营、供应商查询、标准作业指导

Technical Services

覆盖规划、建设、上线与迭代的全周期技术服务

以可落地的技术判断为核心,不从模型出发堆砌能力,而从业务痛点、数据条件与既有系统出发确定投入路径。

01 / STRATEGY

企业 AI 转型战略咨询

评估 AI 成熟度与数据基础,筛选高价值场景,制定分阶段路线图、技术架构与投入产出模型,降低试错成本。

成熟度评估ROI 测算风险评估
02 / TUNING

大模型微调与场景化定制

围绕客户行业数据进行清洗、SFT 监督微调、对齐与效果评估,构建贴合业务语境的专属模型能力。

数据治理SFT持续迭代
03 / DATA

AI 数据治理与标注

面向文本、图片、语音和视频等多模态数据,提供清洗、脱敏、标注、质检与资产化管理服务。

多模态标注数据脱敏质量评估
04 / UPGRADE

传统系统 AI 化改造

面向 ERP、CRM、MES、OA 等业务系统,嵌入智能分析、预测、交互与自动化处理能力,推动核心流程智能化升级。

接口集成智能分析运维支持

Delivery Method

以小步验证控制风险,以工程闭环保证落地

每一阶段都有明确输入、交付物和验收标准。先验证价值,再扩展规模,让技术投入始终与业务结果对齐。

业务诊断

梳理痛点、现有系统、数据条件和合规边界,明确优先场景。

方案设计

完成技术选型、架构规划、资源评估与量化验收指标。

原型验证

用真实业务数据完成最小闭环,验证效果、成本与可用性。

生产上线

完成系统集成、权限配置、安全测试、迁移与用户培训。

持续运营

监控模型与业务效果,通过数据反馈持续调优和版本迭代。

WHY FENGNIAO

把复杂留在技术底座,把简单交给业务团队

01 / OPEN

开放兼容

不绑定单一云厂商或模型厂商,适配主流开源模型、闭源模型及多类算力环境。

02 / SECURE

安全可控

支持私有化部署、细粒度权限、数据脱敏、内容过滤与全链路调用审计。

03 / PRACTICAL

结果导向

从业务价值与可运营性出发做技术选择,关注上线后的成本、效果与持续迭代。

Start A Conversation

从一个高价值场景,开始企业 AI 落地

告诉我们您的业务目标、现有系统和数据条件。我们将据此整理一份初步的技术路径与沟通清单。

支持私有化、本地、公有云及混合云部署